免费 AI 目录
FREE EMBEDDING API · 2026

免费 Embedding API
先看 5 个官方入口

面向中文语义搜索与 RAG,优先比较免费层是否持续、批量限制、向量维度和数据使用方式,而不是只看模型名称。

5 个入口怎么选

Gemini Embedding 2

Google 官方价格页当前把文本、图片、音频和视频输入列为 Free Tier 免费;免费层内容可能用于改进产品。

查看模型入口 →

Cloudflare Workers AI

BGE-M3 与 Qwen3 Embedding 0.6B 当前均按每百万输入 Token 1,075 Neurons 计量,共享每天 10,000 Neurons 免费额度。

查看 Workers AI 入口 →

Hugging Face

Free 用户当前每月获得 0.10 美元 Inference Providers 额度,可用于符合条件的 Feature Extraction 路由;额度和可用 Provider 会变化。

查看 HF 入口 →

Cohere 与 Jina 补充入口

Cohere Embed 4

免费 Evaluation key 可用于原型,Embed 端点按输入速率和每月调用量限流。

查看免费规则 →

Jina Embeddings v4

新用户当前获得 10M 免费 tokens,支持多语言文本、图片和 PDF 向量。

查看免费规则 →

Cloudflare 免费额度能处理多少

按官方当前单价,如果 10,000 Neurons 全部只用于 BGE-M3 或 Qwen3 Embedding 0.6B,理论上约对应 930 万输入 Token。这个数字是按价格表计算的上限,不是吞吐承诺;同一账户的其他 Workers AI 调用会共同消耗额度。

中文 RAG 的最低检查项

  1. 查询和文档是否使用同一模型、同一归一化方式。
  2. 模型是否明确支持中文或多语言,最大输入长度是否覆盖文档切片。
  3. 向量维度是否能被现有向量库接受,切换模型后是否需要重建索引。
  4. 免费层输入是否可能被用于改进产品,敏感资料不要直接进入不合适的免费通道。

官方来源

Gemini API 价格

核对免费层与数据使用 ↗

Workers AI 价格

核对 Neurons 单价 ↗

Hugging Face 额度

核对每月免费额度 ↗

HF Feature Extraction

查看 API 说明 ↗

资料审阅:2026-07-26。限额、地区和模型路由可能调整,使用前请重新打开来源页。

EMBEDDING MODELS

6 个已收录向量模型